并发用户数与tps关系

2019-07-26  文晶 

1、并发用户数：显示系统中操作业务的用户，在性能测试工具中叫做虚拟用户数，并发用户数义定会对服务器产生压力，有区别于在线用户数（挂在系统上，对服务器不产生压力）

2、TPS：每秒事务数，是衡量系统性能的一个非常重要指标。

3、Vu 与Tps换算

Tps是每秒事务数，主要靠虚拟用户做出来的，假如一个用户在1秒内完成1笔事务，那么TPS就是1；如果某笔业务响应时间是1ms,那么1个用户在1S内渴望成1000笔事务，则TPS就是1000;如果某笔事务响应时间1s，那么1个用户在1秒内只完成1笔事务，若想要达到1000的TPS，则至少需要1000个用户，因此可以说1个用户可以产生1000TPS,1000个用户也可以产生1000TPS，主要是看系统响应时间快慢。

4、如何获取Vu和Tps

• 并发用户数(Vu)获取

新系统：没有历史数据作参考，只能通过业务部门进行评估。

旧系统：对于已经上线的系统，可以选取高峰时刻，在一定时间内使用系统的人数，这些人数认为属于在线用户数，并发用户数取10%就可以了，例如在半个小时内，使用系统的用户数为10000，那么取10%作为并发用户数基本就够了。

• TPS获取

新系统：没有历史数据作参考，只能通过业务部门进行评估。

旧系统：对于已经上线的系统，可以选取高峰时刻，在5分钟或10分钟内，获取系统每笔交易的业务量和总业务量，按照单位时间内完成的笔数计算出TPS，即业务笔数/单位时间（5*60或10*60）

5.  如何评价系统的性能

   针对服务器端的性能，以TPS为主来衡量系统的性能，并发用户数为辅来衡量系统的性能，如果必须要用并发用户数来衡量的话，需要一个前提，那就是交 易在多长时间内完成（系统响应时间），因为在系统负载不高的情况下，将思考时间(思考时间的值等于交易响应时间)加到脚本中，并发用户数基本可以增加一倍，因此用并发用户 数来衡量系统的性能没太大的意义。

• 系统响应时间：

系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，这个关键路径就是系统响应时间，关键路径是由CPU运算、IO、外部系统响应等组成。

响应时间= 网络传输时间 + 应用服务器处理时间 + 数据库服务器处理时间

6.  相关案例

通过大量性能测试我们发现不需要用上万的用户并发去进行测试，只要系统处理业务时间足够快，几百个用户甚至几十个用户就可以达到目的。另外咨询很多专家做过的性能测试项目，基本都没有超过5000用户并发。

因此对于大型系统、业务量非常高、硬件配置足够多的情况下，5000用户并发就足够了；对于中小型系统，1000用户并发就足够了。

7.  性能测试策略

做性能测试需要一套标准化流程及测试策略，并发用户数只是指标考虑的一个，在做负载测试的时候，一般都是按照梯度施压的方式去加用户数，而不是在没 有预估的情况下，一次加几万个用户，，交易失败率非常高，响应时间非常长，已经超过了使用者忍受范围内，这样做没有多大的意义，这就好比“有多少钱可以干多少事”一样，需要选择相关的策略。

8.  总结

• 系统的性能由TPS决定，跟并发用户数没有多大关系。在同样的TPS下，可以由不同的用户数去压（通过加思考时间设置）。

• 系统的最大TPS是一定的（在一个范围内），但并发用户数不一定，可以调整。

• 建议性能测试的时候，不要设置过长的思考时间，以最坏的情况下对服务器施压。

• 一般情况下，大型系统（业务量大、机器多）做压力测试，5000个用户并发就够了，中小型系统做压力测试，1000个用户并发就足够了。