超轻量级中文OCR,支持竖排文字识别、ncnn推理,总模型仅17M -windows技巧

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整理 | AI科技大本营

光学字符识别(OCR)技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样,搜题App用来识别书本上的试题。

近期,这个叫做chineseocr_lite的OCR项目开源了,这是一个超轻量级中文ocr,支持竖排文字识别,支持 ncnn 推理,psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet (1.5M) 总模型仅17M。

目前,这个开源项目已在GitHub上标星2400+。

这个项目基于chineseocr与psenet实现中文自然场景文字检测及识别,环境是linux/macos。

以下为可实现的功能:

最近,项目作者对更新了可实现的功能。

字体样式

生成的竖排文本样例

识别效果展示:

ncnn检测识别展示(x86 cpu 单进程)

项目地址:https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite

【end】

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